杨林博士Lin Yang, Ph. D.

杨林,1999年毕业于西安交通大学,获工学学士学位;2002年获西安交通大学信息与通讯工程硕士学位;2006年、2009年分别获罗格斯大学电子与计算机工程硕士和博士学位。2009年至2011年,担任罗格斯大学病理学系、放射学系和生物医学工程系助理教授。2011年至2014年,担任美国肯塔基大学计算机系助理教授。2014年至2019年在美国佛罗里达大学生物医学工程系和计算机系任职,并于2015年获得终身副教授(Tenured Associate Professor )。2020年加入西湖大学工学院,成立人工智能与生物医学影像实验室,从事人工智能、医学影像、机器学习等医工交叉方面的研究工作,现担任西湖大学终身教授(Tenured Professor)。

杨林博士聚焦生物医学图像分析、图像信息学和机器学习领域,已有超过15年的研究经验。在利用大数据进行计算机辅助诊断和预测、生物医学图像分析、数字病理和人工智能领域做出了重大贡献。他曾在MICCAI等国际大会中获得2015年青年科学家最佳论文奖等奖项,近年来已在Nature Machine Intelligence、Nature Medicine等国际期刊和CVPR、MICCAI等会议论文集上发表科研论文一百余篇,引用达上万次。

杨林博士曾担任第四届至第八届高性能计算研讨会、IEEE医药与生物工程学会(BMES)等多个会议的领导职务,是 Journal of Pathology Informatics和BMC Bioinformatics的副编辑及IEEE、BMES、EMBS、ESPS、MICCAI、IEEE计算机学会的专业会员。

本课题组长期从事医学图像分析、图像信息学、计算机辅助诊断、数据挖掘、机器学习、计算机视觉、云计算和大数据等领域的研究。                  

实验室成果

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Lin yang’s Lab

Muscle Image Analysis and Imaging Informatics

Lin yang’s Lab

Biomedical Image Analysis

Lin yang’s Lab

Imaging Informatics

Lin yang’s Lab

Computer Vision and Machine Learning

学术论文

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  • Reducing Uncertainty in Undersampled MRI Reconstruction with Active Acquisition

    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

    Zizhao Zhang, Adriana Romero, Matthew J. Muckley, Pascal Vincent, Lin Yang, Michal Drozdzal

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  • Pathologist-level interpretable whole-slide cancer diagnosis with deep learning

    Nature Machine Intelligence, 2019.

    Zizhao Zhang, Pingjun Chen, Mason Mcgough, Fuyong Xing, Chunbao Wang, Marilyn M Bui, Yuanpu Xie, Manish Sapkota, Lei Cui, Jasreman Dhillon, Nazeel Ahmad, Farah K Khalil, Shohreh Dickinson, Xiaoshuang

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  • Text-guided Neural Network Training for Image Recognition in Natural Scenes and Medicine

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019.

    Zizhao Zhang, Pingjun Chen, Xiaoshuang Shi, Lin Yang

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  • Anchor-Based Self-Ensembling for Semi-Supervised Deep Pairwise Hashing

     International Journal of Computer Vision, 2020.

    X Shi, Z Guo, F Xing, Y Liang, L Yang

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  • 科研助理-机器学习方向(招聘2人)

    岗位职责:1.在PI的指导下,进行机器学习和数据挖掘方面的研究工作;2.内容包含利用大尺度数据训练分类网络,以及大数据中的数据挖掘和知识图谱的构建。

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  • 科研助理-图像算法方向 (招聘2人)

    岗位职责:1.在PI的指导下,进行数字病理切片图像相关算法的研究、实现、测试和改进,保证所负责的算法模块能够满足设计要求;2.负责维护和优化智能病理平台;能够独立完成一些数据提取、分析和统计工作。

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  • 科研助理-电子方向(招聘2人)

    岗位职责:进行数字病理相关设备的电子电路设计开发的研究工作,包括数字切片扫描仪、制片机、染色封片等相关设备的电气设计、控制系统设计,保证自动化设备满足自动控制要求功能。

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  • 科研助理-机械方向(招聘2人)

    岗位职责:进行数字病理相关设备的设计开发的研究工作,包括数字切片扫描仪、制片机、染色封片等相关设备的机械设计、自动化设备设计,保证自动化设备满足机械设计要求功能,结构合理,性能良好。

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新闻资讯

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  • 微观下的生物智能分析 | 计算机与医学图像领域顶级会议 MICCAI 2022收录西湖大学杨林实验室最新成果3项

    2022-07-11

    MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 举办,跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的综合性学术会议,是该领域的顶级会议。近日,杨林团队的3项科研成果被MICCAI收录,在染色体拉直技术、病理图像泛化性及细胞识别技术上取得了创新性进展。

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  • 人工智能与生物医学影像实验室荣获WISE 2021最佳海报奖

    2021-12-03

    2021年10月27日,西湖工学国际研讨会(WISE 2021)正式落下帷幕。人工智能与生物医学影像实验室的小伙伴们全员到齐,积极参与这场学术盛宴。

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  • 人工智能与生物医学影像实验室于2020年1月正式成立

    2020-09-30

    西湖大学人工智能与生物医学影像实验室于2020年1月正式成立,其所在的工学院致力于面向国家战略性新型产业发展的重大需求,建立交叉学科与新兴学科为特色的工程技术学科群,建成国家重大科学技术研究和拔尖创新人才培养重要基地。

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